3 Alasan Tidak Memilih MS Excel Untuk Analisis Data

3 Alasan Tidak Memilih MS Excel Untuk Analisis Data3 Alasan Tidak Memilih MS Excel Untuk Analisis Data. Microsoft produktivitas perangkat lunak adalah semua kemarahan kembali dalam 90-an dan awal 00. Namun, seperti yang lebih dan lebih kuat platform telah terjadi di pasar, tampaknya bahwa bahkan dengan semua keuntungan, MS Excel tidak memiliki peran yang jelas di masa depan data analytics.

1. data Limit – berguna sebagai alat Microsoft dapat, itu sangat terhambat oleh keterbatasan yang memungkinkan hanya sekitar satu juta baris baris data dalam excel sheet. Tentu saja, ada cara yang dapat dilakukan, tetapi ini adalah di mana MS Excel tidak layak menjadi pilihan pertama untuk menjalankan analisis pada ukuran data yang jauh lebih besar daripada garis-garis juta. Jika kita melihat-lihat dan Coba bayangkan, ada sangat terbatas skenario dimana data diekstraksi baris kurang dari satu juta.

2. panel kontrol – Microsoft Excel digunakan untuk menjadi standar untuk menciptakan dashboard untuk membuat sebuah cerita untuk klien. Ada berbagai pilihan yang tersedia di excel untuk menyelesaikan tugas ini. Namun, karena masalah kinerja terutama, perusahaan sekarang lebih memilih untuk menggunakan alat seperti Tablo dan Spotfire untuk tugas ini. Ini adalah jadi karena, MS Excel file/Workbook cenderung menjadi berat dan sulit untuk bekerja ketika banyak tugas yang berbeda terkait dengan dashboard yang sedang dilakukan. Sebagai akibatnya, rasanya lebih alami menggunakan Tablo atau Spotfire sebagai alat untuk membuat dashboard untuk data yang telah disiapkan dalam MS Excel mungkin.

3. data transformasi – hal ini tidak jelas, jika Microsoft Excel selalu dirancang untuk mengubah file data mentah data, hanya karena itu tidak sepenuhnya mampu untuk bekerja dengan garis-garis lebih dari satu juta dalam satu lembar dan juga ada hanya sejumlah terbatas sumber data yang dapat diimpor langsung ke alat Excel. Juga, dalam domain seperti audit dan risiko, sangat penting untuk dapat mengakses semua tugas-tugas yang dilakukan selama langkah transformasi data yaitu baris menghitung, jumlah bidang dll untuk memfasilitasi Tinjauan mutu oleh manajemen tingkat yang berbeda. Bahasa perintah ACL Audit atau SAS yang lebih cocok untuk semua persyaratan tersebut.

Kesimpulan dari artikel ini tampaknya bahwa meskipun Microsoft Excel adalah alat yang sangat mampu dengan banyak kekuatan, itu pasti muncul bahwa ia tidak memiliki peran penting untuk bermain di masa depan data Analytics mana semakin industri bergerak menuju analisis prediktif. Namun, bahkan dengan peran berkurang, MS Excel adalah pasti keterampilan dasar bahwa Yayasan untuk setiap proyek analisis data dan harus tetap di masa depan juga.